Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad бесплатно

Категория Разное | Дата: 1-08-2014, 20:41
  • 0

Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad

Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad - В книге излагаются основы теории вероятностей (события, композиция независимых испытаний, случайные величины, основные законы распределения, предельные теоремы, векторные случайные величины, элементы теории случайных функций и процессов) и математической статистики (выборки и их распределения, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, регрессионный и корреляционный анализ).
Приводятся рекомендации по решению типовых задач в среде Mathcad, предлагаются программные структуры Mathcad, которые могут быть использованы для организации и проведения практических занятий, в процессе научных исследований.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad
Автор: Ивановский Р. И.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2008
Страниц: 528
Формат: PDF
Размер: 13,6 МБ
ISBN: 978-5-9775-0199-6
Качество: Отличное
Серия или Выпуск: Учебное пособие
Язык: Русский

Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad

Скачать Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad

бесплатно модули и шаблоны для dle


Просмотры: 693
Новости, похожие на Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad, "Разное":

Поделитесь ссылкой на новость со своими друзьями:
HTML-cсылка:

BB-cсылка:

Прямая ссылка: